گوشی‌های جدید با ویژگی‌هایی که توسط هوش مصنوعی (AI) فعال شده‌اند، به بازار عرضه می‌شوند. آخرین مورد از این گوشی‌ها، گوشی پرچمدار Google Pixel 9 بود. همچنین، گوشی Samsung Galaxy S24 که در ابتدای سال 2024 عرضه شد، دارای مجموعه‌ای از ویژگی‌های ویرایش عکس مبتنی بر هوش مصنوعی است.
داستان پنهان پشت دستگاه‌هایی مانند این‌ها این است که شرکت‌ها چگونه توانسته‌اند پردازش مورد نیاز برای این ویژگی‌های هوش مصنوعی را از فضای ابری به دستگاه‌های موجود در دست شما منتقل کنند.
در گوشی Google Pixel 9، ویژگی‌ای به نام Magic Editor به کاربران اجازه می‌دهد که با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، تصاویر خود را به شکلی جدید بازطراحی کنند. این قابلیت در عمل به این معناست که کاربران می‌توانند موضوع عکس را تغییر موقعیت دهند، فرد دیگری را از پس‌زمینه حذف کنند یا آسمان خاکستری را به آبی تغییر دهند. این کار با ارائه دستورات مناسب انجام می‌شود و اپلیکیشن بقیه کارها را انجام می‌دهد.
ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد این گوشی همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا افراد یا اشیایی را با تایپ کردن یک دستور متنی به تصاویر خود اضافه کنند.
البته، کاربران همیشه می‌توانستند این کارها را با استفاده از نرم‌افزارهای ویرایش عکس انجام دهند، اما اینکه نتیجه به‌گونه‌ای به‌نظر برسد که طبیعی و نه به‌وضوح ویرایش‌شده باشد، نیاز به مهارت داشت. Magic Editor وعده می‌دهد که با استفاده از هوش مصنوعی، این ویرایش‌های پیچیده عکس را با “اعمال ساده و شهودی” انجام دهد.
ویژگی دیگری به نام “Add Me” به کاربران اجازه می‌دهد که یک عکس گروهی بگیرند بدون اینکه مجبور شوند گوشی خود را به یک غریبه بدهند. مالک گوشی ابتدا یک عکس از گروه می‌گیرد، سپس گوشی را به دوست خود می‌دهد و خود در همان جایی که عکس گرفته شده، قرار می‌گیرد. سپس گوشی دو عکس را با هم ترکیب می‌کند.
با “Best Take” می‌توان بهترین عناصر را از یک سری تصاویر بسیار مشابه انتخاب کرده و همه را در یک تصویر ترکیب کرد. تکنولوژی چت‌بات گوگل نیز دیجیتال اسیستنت و سایر ویژگی‌های این گوشی را پشتیبانی می‌کند.
ویژگی‌های گوشی‌ها از زمان اولین گوشی‌های دیجیتال؛ یا زمانی که گوشی‌ها شروع به داشتن دوربین‌های یکپارچه کردند، مسیر طولانی‌ای را طی کرده‌اند.
انتقال به لبه (Edge)
به‌طور سنتی، پردازش مورد نیاز برای چنین قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از حد سنگین بوده که روی دستگاهی مانند گوشی قرار گیرد. به جای آن، این پردازش‌ها به سرویس‌های ابری آنلاین و سرورهای قدرتمند واگذار می‌شدند.
با این حال، شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای نیاز به انجام بیشتر این پردازش‌ها در دستگاه‌های مشتریان را تشخیص داده‌اند که می‌تواند کنترل بیشتری را در دست مصرف‌کنندگان قرار دهد.
این شامل انتقال مقدار قابل توجهی از پردازش‌های محاسباتی هوش مصنوعی به آنچه شرکت‌ها “لبه (Edge)” می‌نامند می‌شود. لبه معمولاً به دستگاه‌های مصرفی مانند گوشی‌ها با عملکرد پردازشی کمتر اشاره دارد.
تفاوت بین هوش مصنوعی مبتنی بر ابر و مبتنی بر لبه:
برای انجام این کار، نیاز است که نیازهای توان مصرفی برای پردازش کاهش یابد. شرکت‌ها این مهاجرت را با استفاده از ریزپردازنده‌های تخصصی که به‌طور خاص برای فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، انجام داده‌اند.
به عنوان مثال، پردازنده‌های Tensor AI گوگل، که به عنوان واحدهای پردازش تانسور (TPUs) شناخته می‌شوند، به نظر می‌رسد که بخش مرکزی ویژگی‌های موجود در گوشی‌های پیکسل گوگل باشند. این پردازنده‌های مبتنی بر لبه قادر به اعمال مدل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌هایی هستند که در دستگاه‌های موبایل به دست آمده یا ذخیره شده‌اند، و این کار را با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی انجام می‌دهند.
این TPUs شامل شبکه‌هایی از اجزا به نام آرایه‌های سیستولیک هستند که امکان پردازش همزمان حجم زیادی از داده‌ها را فراهم می‌کنند. این طراحی کارآمد باعث صرفه‌جویی در توان و زمان محاسبه می‌شود.
این امر بسیار مهم است، زیرا تعداد بسیار زیادی از محاسبات باید برای انجام یک تصمیم هوش مصنوعی انجام شود. این مسئله چیزی است که پردازنده‌هایی مانند TPUs گوگل در سال‌های اخیر به طرز چشمگیری بهبود یافته‌اند.
در واقع، اولین TPUs که در سال 2015 طراحی شدند، به منظور کمک به سرعت بخشیدن به محاسبات انجام‌شده توسط سرورهای بزرگ مبتنی بر ابر در طول آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد شدند. در سال 2018، اولین TPUs که برای استفاده در کامپیوترهای “لبه” طراحی شده بودند، توسط گوگل معرفی شدند. سپس، در سال 2021، اولین TPUs که برای گوشی‌ها طراحی شده بودند، دوباره برای گوشی‌های پیکسل گوگل عرضه شدند.
رقابت شدیدی برای یکپارچه‌سازی مقدار بیشتری از هوش مصنوعی در گوشی‌های موبایل وجود دارد. این به این معناست که احتمالاً در سال‌های آینده شاهد فناوری‌های نوآورانه‌تری در بازار خواهیم بود.
نویسنده: John Chiverton,
منبع: techxplore
دیدگاهتان را بنویسید